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Con i budget di marketing sempre più sotto pressione, Positive Images userà la sua lunga esperienza per progettare e creare soluzioni su misura per massimizzare l’impatto, tenendo sotto controllo la vostra importantissima spesa.
La nostra popolare gamma di attrezzature espositive modulari accoppiate a soluzioni in tessuto teso si sviluppa esponenzialmente di anno in anno. I vantaggi di uno stand modulare superano la personalizzazione – con il modulare che ha la capacità di essere riconfigurato per adattarsi a spazi di dimensioni diverse. Il sistema di tensionamento del tessuto ci permette di creare pareti molto grandi a pannello singolo piuttosto che una grafica creata da diversi elementi – il che a sua volta migliora il look and feel del prodotto finale. Per noi è importante che ogni design che creiamo sia personalizzato in base alle esigenze dei nostri clienti.
Le giuste forme architettoniche, le texture e l’illuminazione sono tutte parte integrante del processo di design. Usiamo i più recenti software CAD e di visualizzazione per dare vita agli schizzi iniziali a mano libera. A differenza di molti altri nel settore, il rendering 3D che forniamo è il design che vedrete sul vostro spazio al vostro evento – e non semplicemente un’interpretazione ravvicinata.
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colormap(newmap)Scale Display Range of Image Open Live ScriptLeggete un’immagine truecolor (RGB) nell’area di lavoro. Il tipo di dati dell’immagine è uint8.RGB = imread(‘peppers.png’);Estrarre il canale verde dell’immagine. Il canale verde è il secondo piano di colore.G = RGB(:,:,2);
imshow(G)Create un filtro che rilevi i bordi orizzontali nell’immagine. filt = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];Filtrate il canale verde dell’immagine usando la funzione filter2. Il risultato è un’immagine di tipo dati doppio, con un valore minimo di -422 e un valore massimo di 656. I pixel con una grande grandezza nell’immagine filtrata indicano forti bordi.edgeG = filter2(filt,G);Visualizza l’immagine filtrata usando imshow con l’intervallo di visualizzazione predefinito. Per le immagini di tipo dati doppio, l’intervallo di visualizzazione predefinito è [0, 1]. L’immagine appare in bianco e nero perché i valori dei pixel filtrati superano l’intervallo [0, 1].imshow(edgeG)Visualizza l’immagine filtrata e scala l’intervallo di visualizzazione ai valori dei pixel nell’immagine. L’immagine viene visualizzata con l’intera gamma di valori della scala di grigi.imshow(edgeG,[])Ingrandisci l’immagine usando il Nearest Neighbor e l’interpolazione bilineare Open Live ScriptLeggi l’immagine in scala di grigi dal file corn.tif nell’area di lavoro. La versione in scala di grigi dell’immagine è la seconda immagine del file. corn_gray = imread(‘corn.tif’,2);Seleziona una piccola porzione dell’immagine. Visualizzate l’immagine di dettaglio al 100% di ingrandimento usando imshow.corn_detail = corn_gray(1:100,1:100);
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Un display a cristalli liquidi (LCD) è un display a schermo piatto o un altro dispositivo ottico modulato elettronicamente che utilizza le proprietà modulanti della luce dei cristalli liquidi combinati con polarizzatori. I cristalli liquidi non emettono luce direttamente,[1] utilizzando invece una retroilluminazione o un riflettore per produrre immagini a colori o monocromatiche.[2] Gli LCD sono disponibili per visualizzare immagini arbitrarie (come in un display per computer di uso generale) o immagini fisse con basso contenuto informativo, che possono essere visualizzate o nascoste. Per esempio: parole preimpostate, cifre e display a sette segmenti, come in un orologio digitale, sono tutti buoni esempi di dispositivi con questi display. Usano la stessa tecnologia di base, tranne che le immagini arbitrarie sono fatte da una matrice di piccoli pixel, mentre altri display hanno elementi più grandi. Gli LCD possono essere normalmente accesi (positivi) o spenti (negativi), a seconda della disposizione del polarizzatore. Per esempio, un LCD a carattere positivo con una retroilluminazione avrà lettere nere su uno sfondo che è il colore della retroilluminazione, e un LCD a carattere negativo avrà uno sfondo nero con le lettere dello stesso colore della retroilluminazione. I filtri ottici sono aggiunti al bianco sugli LCD blu per dare loro il loro aspetto caratteristico.
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Examplescollapse allShrink Image By Factor of Two Using Default Interpolation Method Open Live ScriptCarica un’immagine nell’area di lavoro.I = imread(‘ngc6543a.jpg’);Restringi l’immagine di un fattore due.J = imresize(I, 0.5);Visualizza l’immagine originale e quella ridimensionata. figure, imshow(I), figure, imshow(J)Shrink Image Using Nearest-Neighbor Interpolation Open Live ScriptCarica un’immagine nell’area di lavoro.I = imread(‘ngc6543a.jpg’);Restringi l’immagine al 40% della dimensione originale usando l’interpolazione del vicino più vicino. Questo è il metodo più veloce, ma ha la qualità più bassa.J = imresize(I,0.4,’nearest’);Visualizza l’immagine originale e l’immagine ridimensionata.imshow(I)
title(‘Resized Image Using Nearest Neighbor Interpolation’)Resize RGB Image Specifying Size of Output Image Open Live ScriptLegge un’immagine RGB nell’area di lavoro.RGB = imread(‘peppers.png’);Ridimensiona l’immagine RGB per avere 64 righe. imresize calcola automaticamente il numero di colonne.RGB2 = imresize(RGB,[64 NaN]);Ottieni la dimensione dell’immagine ridimensionata.sz = size(RGB2)sz = 1×3